Das innovative Lernmaterial fischertechnik unterstützt Sie dabei technisches Verständnis praktisch zu vermitteln und Ihren Schülern, Studierenden oder Auszubildenden näherzubringen. Das dazugehörige didaktische Begleitheft mit Lehrer- und Unterrichtsmaterial bietet Anschauungsmodelle und Aufgaben zur schnellen Vorbereitung des Unterrichts und enthält Problemstellungen und deren Lösung, Handreichungen und Kopiervorlagen.
Das Fischertechnik BT Smart Beginner Set ist Teil der Computing-Bausätze des deutschen Spielwarenherstellers. Das Set ist die kleine Schwester des Fischertechnik TXT Modells mit etwas weniger Funktion und daher bereits für Kinder ab 8 Jahren geeignet (der TXT wird ab 10 Jahren empfohlen). Beliebt sind die Fischertechnik Roboter Bausätze vor allen bei Kindern, die bereits andere Modelle des Spielzeugsherstellers nutzen und Spaß am Experimentieren und Zusammenbauen haben. Bei den Anwendern sind die Fischertechnik Bausätze vor allem wegen der guten Verarbeitung der Bauteile und wegen der vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten beliebt. Wer auf "Quality made in Germany" Wert legt, findet mit dem Fischertechnik BT Smart Beginners Set ein tolles Angebot. Was ist im Fischertechnik BT Smart Beginner Set mit dabei? Das Robotik-Komplettset umfasst 380 Bauteile, mit denen die Kinder 12 Modelle bauen können BT Smart Controller als Steuerung Steuerungs-Software ROBO Pro Light (zum Download auf dem Fischertechnik eLearning-Portal) 2x XS Motor 2x Lichtschranken LED 2x Fototransistor 2x Taster Batteriehalter für 9V-Block Der BT Smart Beginner hat außerdem USB-Schnittstelle und eine Bluetooth 4.
Die Hardwareansteuerung übernehmen zwei unabhängig voneinander betriebene ftDuinos, das sind im Prinzip fischertechnik-kompatible Arduinos, die in Form eines Master- und Slave-Systems mit dem Protokoll I²C miteinander kommunizieren. Die Bilderkennung erfolgt auf einem Laptop, der per USB mit dem Master-ftDuino und der Teilekamera verbunden ist. Die Software für das Steuern der Hardware ist in C/C++ ( Arduino) geschrieben, während die PC-Steuerung, die auch eine grafische Benutzeroberfläche für das Einlernen neuer Bauteile besitzt, und die Teileerkennung in Python realisiert ist. Die Bibliothek Tensorflow verwenden in Verbindung mit einem vortrainierten neuronalen Netzwerk, derzeit das Modell "Inception", zur Bildkategorisierung. Vor dem Sortieren müssen neue Bauteile erst eintrainiert werden. Die grafische Benutzeroberfläche auf dem Rechner unterstützt dabei einen Menschen, der durch einfache Bedienung Trainingsbilder speichern und ungeeignete Bilder aussortieren kann. Für ein neues Bauteil werden etwa 100 Trainingsbilder benötigt.